Einfache Vs. Exponential Moving Averages Moving-Mittelwerte sind mehr als das Studium einer Folge von Zahlen in aufeinanderfolgender Reihenfolge. Frühe Praktiker der Zeitreihenanalyse beschäftigten sich tatsächlich eher mit einzelnen Zeitreihenzahlen als mit der Interpolation dieser Daten. Interpolation. In Form von Wahrscheinlichkeitstheorien und - analyse, kam viel später, als Muster entwickelt wurden und Korrelationen entdeckt. Einmal verstanden, wurden verschiedene geformte Kurven und Linien entlang der Zeitreihen gezogen, um zu prognostizieren, wo die Datenpunkte gehen könnten. Diese werden nun als grundlegende Methoden, die derzeit von technischen Analyse-Händler verwendet. Charting-Analyse kann bis zum 18. Jahrhundert Japan zurückverfolgt werden, aber wie und wann bewegte Durchschnitte wurden zuerst auf Marktpreise angewendet bleibt ein Geheimnis. Es wird allgemein verstanden, dass einfache Bewegungsdurchschnitte (SMA) lange vor exponentiellen Bewegungsdurchschnitten (EMA) verwendet wurden, da EMAs auf SMA-Gerüsten aufgebaut sind und das SMA-Kontinuum für Plotter und Verfolgungszwecke leichter verstanden wurde. (Möchten Sie ein wenig Hintergrund lesen Check out Moving Averages: Was sind sie) Simple Moving Average (SMA) Einfache gleitende Durchschnitte wurden die bevorzugte Methode für die Verfolgung Marktpreise, weil sie schnell zu berechnen und leicht zu verstehen sind. Frühe Marktpraktiker arbeiteten ohne den Gebrauch der ausgefeilten Diagrammmetriken, die heute benutzt werden, also verließen sie hauptsächlich auf Marktpreisen als ihre alleinigen Führer. Sie berechneten die Marktpreise von Hand, und graphed diese Preise, um Trends und Marktrichtung zu bezeichnen. Dieser Prozeß war recht langwierig, erweist sich aber mit der Bestätigung weiterer Untersuchungen als recht rentabel. Um einen 10-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt zu berechnen, addieren Sie einfach die Schlusskurse der letzten 10 Tage und dividieren durch 10. Der gleitende 20-Tage-Durchschnitt wird berechnet, indem die Schlusskurse über einen Zeitraum von 20 Tagen addiert werden und sich um 20 dividieren bald. Diese Formel ist nicht nur auf Schlusskurse basiert, sondern das Produkt ist ein Mittel der Preise - eine Teilmenge. Bewegungsdurchschnitte werden als bewegt bezeichnet, weil sich die in der Berechnung verwendete Gruppe von Preisen gemäß dem Punkt auf dem Diagramm bewegt. Das bedeutet, dass alte Zeiten zugunsten neuer Schlusskurstage fallengelassen werden, so dass immer eine neue Berechnung erforderlich ist, die dem Zeitrahmen des durchschnittlichen Beschäftigten entspricht. So wird ein 10-Tage-Durchschnitt neu berechnet, indem der neue Tag hinzugefügt und der 10. Tag fallen gelassen wird, und der neunte Tag wird am zweiten Tag fallen gelassen. Exponential Moving Average (EMA) Exponential Moving Average (EMA) Der exponentielle gleitende Durchschnitt wurde verfeinert und seit den sechziger Jahren aufgrund früherer Experimente mit dem Computer weiter verbreitet. Die neue EMA würde sich mehr auf die jüngsten Preise konzentrieren als auf eine lange Reihe von Datenpunkten, da der einfache gleitende Durchschnitt erforderlich ist. Aktuelle EMA ((Preis (aktuelle) - vorherige EMA)) X Multiplikator) vorherige EMA. Der wichtigste Faktor ist die Glättungskonstante, dass 2 / (1N) mit N die Anzahl der Tage. Eine 10-Tage-EMA 2 / (101) 18,8 Dies bedeutet, dass ein 10-Perioden-EMA den jüngsten Preis 18,8, ein 20-Tage EMA 9,52 und 50-Tage EMA 3,92 Gewicht auf den letzten Tag gewichtet. Die EMA arbeitet, indem sie die Differenz zwischen dem Preis der gegenwärtigen Perioden und der vorherigen EMA gewichtet und das Ergebnis der vorherigen EMA hinzugefügt hat. Je kürzer die Periode, desto mehr Gewicht auf den jüngsten Preis angewendet. Anpassungslinien Nach diesen Berechnungen sind Punkte aufgetragen und zeigen eine passende Linie. Anpassungen über oder unter dem Marktpreis bedeuten, dass alle gleitenden Durchschnitte nacheilende Indikatoren sind. Und werden hauptsächlich für folgende Trends verwendet. Sie funktionieren nicht gut mit Reichweitenmärkten und Perioden der Überlastung, weil die passenden Linien nicht einen Trend aufgrund eines Mangels an offensichtlich höheren Höhen oder niedrigeren Tiefs bezeichnen. Plus, passende Linien neigen dazu, konstant bleiben, ohne Andeutung der Richtung. Eine aufsteigende Montagelinie unterhalb des Marktes bedeutet eine lange, während eine sinkende Montagelinie oberhalb des Marktes ein kurzes bedeutet. (Für eine vollständige Anleitung, lesen Sie unsere Moving Average Tutorial.) Der Zweck der Verwendung eines einfachen gleitenden Durchschnitt ist es, zu erkennen und zu messen Trends durch Glättung der Daten mit Hilfe von mehreren Gruppen von Preisen. Ein Trend wird entdeckt und in eine Prognose hochgerechnet. Es wird davon ausgegangen, dass sich die bisherigen Trendbewegungen fortsetzen werden. Für den einfachen gleitenden Durchschnitt kann ein langfristiger Trend gefunden und gefolgt werden viel einfacher als eine EMA, mit der vernünftigen Annahme, dass die Anpassungslinie stärker als eine EMA-Linie aufgrund der längeren Fokussierung auf Mittelpreise halten wird. Eine EMA wird verwendet, um kürzere Trendbewegungen zu erfassen, aufgrund der Fokussierung auf die jüngsten Preise. Durch dieses Verfahren soll eine EMA jede Verzögerung in dem einfachen gleitenden Durchschnitt reduzieren, so dass die Anpassungslinie die Preise näher umschließt als ein einfacher gleitender Durchschnitt. Das Problem mit der EMA ist dies: Seine anfällig für Preisunterbrechungen, vor allem auf schnellen Märkten und Zeiten der Volatilität. Die EMA funktioniert gut, bis die Preise die passende Linie brechen. Bei höheren Volatilitätsmärkten könnte man erwägen, die Länge des gleitenden Durchschnittsbegriffs zu vergrößern. Man kann sogar von einer EMA zu einer SMA wechseln, da die SMA die Daten viel besser macht als eine EMA aufgrund ihres Fokus auf längerfristige Mittel. Trendindikatoren Als Nachlaufindikatoren dienen die gleitenden Mittelwerte als Unterstützungs - und Widerstandslinien. Wenn die Preise unter einer 10-tägigen Anpaßlinie in einem Aufwärtstrend brechen, sind die Chancen gut, dass der Aufwärtstrend schwächer werden kann, oder zumindest kann sich der Markt konsolidieren. Wenn die Preise über einen 10 Tage gleitenden Durchschnitt in einem Abwärtstrend brechen. Kann der Trend abnehmen oder konsolidieren. Verwenden Sie in diesen Fällen einen 10- und 20-Tage gleitenden Durchschnitt zusammen, und warten Sie, bis die 10-Tage-Linie über oder unter der 20-Tage-Linie zu überqueren. Dies bestimmt die nächste kurzfristige Richtung für die Preise. Für längere Zeiträume, beobachten Sie die 100- und 200-Tage gleitende Mittelwerte für längerfristige Richtung. Wenn man beispielsweise den 100- und 200-Tage-Gleitdurchschnitt verwendet, wenn der 100-Tage-Gleitende Durchschnitt unter dem 200-Tage-Durchschnitt überschreitet, nennt man ihn das Todeskreuz. Und ist sehr bärisch für die Preise. Ein 100-Tage-Gleitender Durchschnitt, der über einen 200-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt, wird das goldene Kreuz genannt. Und ist sehr bullisch für die Preise. Es spielt keine Rolle, wenn ein SMA oder eine EMA verwendet wird, weil beide Trend-folgende Indikatoren sind. Seine nur in der kurzfristigen, dass die SMA hat geringfügige Abweichungen von seinem Pendant, die EMA. Fazit Die gleitenden Durchschnitte sind die Grundlage der Diagramm - und Zeitreihenanalyse. Einfache gleitende Durchschnitte und die komplexeren exponentiellen gleitenden Durchschnitte helfen, den Trend zu visualisieren, indem sie Preisbewegungen ausgleichen. Technische Analyse wird manchmal als Kunst und nicht als Wissenschaft bezeichnet, die beide Jahre in Anspruch nehmen. (Erfahren Sie mehr in unserem Technical Analysis Tutorial.) Was ist der Unterschied zwischen einem einfachen gleitenden Durchschnitt und einem exponentiellen gleitenden Durchschnitt Der einzige Unterschied zwischen diesen beiden Arten von gleitenden Durchschnitt ist die Empfindlichkeit jeder zeigt, Änderungen in den Daten in seiner Berechnung verwendet. Genauer gesagt liefert der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) eine höhere Gewichtung der jüngsten Preise als der einfache gleitende Durchschnitt (SMA), während der SMA alle Werte gleich gewichtet hat. Die beiden Durchschnitte sind ähnlich, weil sie in der gleichen Weise interpretiert werden und werden beide häufig von technischen Händlern verwendet, um Preisschwankungen zu glätten. Die SMA ist die häufigste Art von Durchschnitt von technischen Analysten verwendet und es wird berechnet, indem die Summe aus einer Reihe von Preisen durch die Gesamtzahl der Preise in der Serie gefunden. Beispielsweise kann ein siebenperiodischer gleitender Durchschnitt berechnet werden, indem die folgenden sieben Preise addiert werden und dann das Ergebnis durch sieben dividiert wird (das Ergebnis wird auch als arithmetischer Mittelwert bezeichnet). Beispiel Für die folgende Serie von Preisen: 10, 11, 12, 16, 17, 19, 20 Die SMA-Berechnung würde wie folgt aussehen: 10111216171920 105 7-Periode SMA 105/7 15 Da EMAs eine höhere Gewichtung auf die jüngsten Daten setzen als auf Ältere Daten, sind sie reaktiver auf die jüngsten Preisänderungen als SMAs sind, die die Ergebnisse von EMAs rechtzeitiger macht und erklärt, warum die EMA ist der bevorzugte Durchschnitt unter vielen Händlern. Wie aus der unten stehenden Tabelle ersichtlich, interessieren Händler mit kurzfristiger Perspektive nicht, welcher Mittelwert verwendet wird, da der Unterschied zwischen den beiden Durchschnittswerten üblicherweise nur Cents beträgt. Auf der anderen Seite sollten Händler mit einer längerfristigen Perspektive mehr Wert auf den Durchschnittswert legen, den sie verwenden, weil die Werte um ein paar Dollar variieren können, was eine Preisdifferenz ausmacht, die letztendlich Einfluss auf die realisierten Renditen hat - vor allem, wenn Sie es sind Handel eine große Menge von Aktien. Wie bei allen technischen Indikatoren. Gibt es keine Art von Durchschnitt, dass ein Händler nutzen können, um Erfolg zu garantieren, aber durch die Verwendung von Test-und Fehler können Sie zweifellos verbessern Sie Ihre Bequemlichkeit mit allen Arten von Indikatoren und infolgedessen erhöhen Sie Ihre Chancen, kluge Entscheidungen zu treffen. Um mehr über gleitende Durchschnitte zu erfahren, siehe Grundlagen der gleitenden Mittelwerte und Grundlagen der gewichteten Bewegungsdurchschnitte. Einfacher bewegender Durchschnitt gegen exponentielles bewegliches durchschnittliches Studentrsquos Frage: Whatrsquos der Unterschied zwischen einem einfachen beweglichen Durchschnitt und einem exponentiellen beweglichen Durchschnitt Dank Instructorrsquos Antwort: Ein einfacher beweglicher Durchschnitt (SMA) gewichtet jede Kerze und ihre entsprechenden Schließdaten gleichermaßen. Keine Kerze wird mehr Bedeutung gegeben als jede andere in der Gleichung. In einem exponentiellen Moving Average (EMA) wird mehr Gewicht auf die neuesten Kerzenhelliphe letzte Daten gegeben. Diese Art von gleitendem Durchschnitt reagiert schneller auf die jüngsten Preisänderungen. Um zu sehen, wie diese Unterschiede auf einem Chart erscheinen, werfen Sie einen Blick auf die 4-Stunden-Chart des USDCHF, die unten veröffentlicht wird. Die EMA ist in rot und die SMA ist in bluehellip Wie Sie sehen können, sind die Unterschiede subtil, aber sie sind da. Im Allgemeinen, je kürzer der Zeitrahmen und / oder desto dramatischer die Preisaktion, desto größer der Unterschied, den Sie zwischen den beiden MArsquos sehen werden. Kürzerfristige Händler könnten die EMA bei der Umsetzung ihrer Handelsstrategien effektiver finden, da sie empfindlicher gegenüber der jüngsten Kursbewegung sind. Persönlich werde ich das SMA auf meinen Charts fast ausschließlich nutzen. Da die Mehrheit der Händler und Handel Institutionen nutzen die Simple Moving Average, ich bevorzuge zu sehen, was die Mehrheit sieht, wie sie ihre Handelsentscheidungen treffen. DailyFX bietet Forex-Nachrichten und technische Analysen zu den Trends, die die globalen Währungsmärkte beeinflussen. Erfahren Sie Forex Trading mit einem freien Praxis-Account und Trading-Charts von FXCM. Was ist der Unterschied zwischen einem einfachen und exponentiellen Moving Average Arthur Hill Es gibt zwei Arten von bewegten Durchschnitten auf der SharpCharts-Workbench angeboten: einfach Gleitende Mittelwerte und exponentielle gleitende Mittelwerte. Wie mit allen Durchschnitten zeigen beide einen durchschnittlichen Preis über einer bestimmten Rückblickperiode. Der 50-Tage einfache gleitende Durchschnitt (SMA) ist der Durchschnittspreis der letzten 50 Tage. Der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) nimmt diesen Durchschnitt einen Schritt weiter, indem er mehr Gewicht auf aktuelle Preise anwendet. Dies verringert die Verzögerung und erhöht die Preisempfindlichkeit. Klicken Sie auf dieses Bild für ein Live-Diagramm. Die Grafik oben zeigt den SampP 500 ETF (SPY) mit dem 50-Tage SMA in Rot und der 50-Tage EMA in Grün (gestrichelt). Beachten Sie, wie die EMA vor der SMA im Juli und wieder im Dezember. Tatsächlich bewegt sich die 50-tägige SMA immer noch niedriger und muss noch auftauchen. Diese beiden gleitenden Durchschnitte haben oft unterschiedliche Verwendungen. Einfache gleitende Mittelwerte werden häufig verwendet, um Unterstützungs - und Widerstandswerte zu markieren. Exponentielle gleitende Mittelwerte werden aufgrund ihrer Preissensitivität häufig verwendet, um die Kursrichtung zu definieren. Sie können mehr über gleitende Durchschnitte in unserer ChartSchool lesen. Genießen Sie diesen Artikel Auf der Suche nach mehrSimple Moving Average versus Exponential Moving Average Welcher gleitende Durchschnitt ist besser, die Simple Moving Average (SMA) oder die Exponential Moving Average (EMA) Dies ist die Art der Frage bekomme ich jede Woche von neuen Händlern, die alle gefunden haben Dieser neuen Instrumente zur Verfügung und starten den Prozess der Suche nach den besten für sie. Unten ist eine Tageskarte des EUR / USD mit einer 200-tägigen SMA (grüne Linie) und einer 200-tägigen EMA (rote Linie) aufgetragen. Sie können sehen, dass in der Grafik gibt es wenig Unterschied zwischen den beiden. Normalerweise ändert sich die EMA eher als die SMA, weil sie die jüngsten Aktivitäten mehr als die ältere Aktivität betont. Aber in diesem Fall gibt es wirklich nicht viel von einem Unterschied. Neue Händler werden mit beiden spielen, um herauszufinden, welche ist besser und nutzen, dass man in ihrem Trading-Ansatz. Aber die Realität ist, dass es unwahrscheinlich ist, dass ein gleitender Durchschnitt Ihnen gewinnende Ergebnisse geben wird, wenn der andere nicht. Wenn Sie feststellen, dass ein Wechsel von einer SMA zu einer EMA eine Strategie zur Verliererung zu einer Gewinnstrategie macht, ist es wahrscheinlich Ihre Strategie, die anstelle des gleitenden Durchschnitts geändert werden muss. Es gibt einfach nicht genug Unterschied in den beiden zu haben, dass viel von einer Auswirkung auf die Ergebnisse einer bestimmten Strategie. Die 200-Tage-SMA ist beliebt für die Ermittlung der Trend. Wenn der Markt über dem 200-tägigen SMA liegt, wird der Trend als hoch angesehen, und wenn der Markt unterhalb der SMA liegt, wird der Trend betrachtet. Kurzfristige Händler haben die 10-tägige EMA beliebt auf ihre Verwendung von einigen berühmten Händlern basiert. Aber der einzige Richter, welche Art von gleitenden Durchschnitt zu verwenden ist Ihr Kontostand von Monat zu Monat. Wenn es hilft Ihrem Trading, dann halten Sie es und wenn es nicht helfen, Ihren Handel, dann schauen, um es zu ersetzen. DailyFX bietet Forex-Nachrichten und technische Analysen zu den Trends, die die globalen Währungsmärkte beeinflussen. Erfahren Sie Forex Trading mit einem freien Praxis-Konto und Trading-Charts von FXCM. Vorstellung des Grid Sight Index (GSI) A: Tatsächlich F: Prognose P: Zurück DAILYFX PLUS CHARTS RSS Risk Warnung: Unser Service umfasst Produkte, die marginal gehandelt werden und ein Verlustrisiko über Ihre eingezahlten Gelder hinaus tragen. Die Produkte sind möglicherweise nicht für alle Anleger geeignet. Bitte stellen Sie sicher, dass Sie die damit verbundenen Risiken vollständig verstehen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist kein Hinweis auf zukünftige Ergebnisse. DailyFX ist die Forschungs-Website von FXCM
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